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  • 2019329600069黄明正作业四

    卷积神经网络(CNN)由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成。

    1.输入层:数据输入层主要是对原始数据进行初步处理,使卷积神经网络能有更好的效果。处理方法有。

    2.卷积层:卷积层是卷积神经网络的核心,理解了卷积层也就理解了卷积神经网络。卷积是数学上的一种计算,而在神经网络中可以理解为一种可以提取图像特征的运算。在卷积层中有一些概


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744.86538&pid=1341742&startgroup=