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  • 2019329600069黄明正作业三

    激活函数:

    从数学上看,神经网络是一个多层复合函数。激活函数在很早以前就被引入,其作用是保证神经网络的非线性,因为线性函数无论怎样复合结果还是线性的。假设神经网络的输入是n维向量x,输出是m维向量y,它实现了如下向量到向量的映射:



    1.sigmoid函数:

     



    图像:



     

     

    应用场景:

    1.Sigmoid 函数的输出范围是 0 到 1。由于输出值


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744.86538&pid=1341738&startgroup=