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  • 2019327100087_涂志文_作业四

    举例详细描述卷积神经网络的部件与功能



    卷积层(Convolution):卷积层的作用是进行特征提取。对于一幅输入图像,每个卷积层中包含多个卷积核,每个卷积核都能与输入图像进行卷积运算产生新的图像,通常将卷积运算后输出的图像统称为特征图,特征图上的每个像素即代表着卷积核所覆盖的一小片区域内图像的一种特征表示,用多个卷积核分别对图像进行卷积即可提


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744.86613&pid=1341668&startgroup=