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  • 2019327100087_涂志文_作业三

    各激活函数与损失函数的优缺点和应用场景。

    激活函数

    Sigmoid函数

    应用场景: 常用于输出层,多应用在二分类问题、逻辑回归任务及其他神经网络领域。

    优点:是便于求导的平滑函数

    缺点:容易过饱和并且造成梯度消失、不是以0为中心的。包含exp函数,计算复杂。

    tanh函数

    应用场景:较多用在自然语言处理的递归神经网络和语音识别任务

    优点:是以0为中


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744.86613&pid=1341667&startgroup=