主页 返回 进入列表

  • 总根 >计算机与教育 >课程 >高等教育课程 >本科课程 >模式识别与人工智能 >zstu-(2021-2022)-1 >学生作业目录 >2019327100087涂志文

  • 2019327100087_涂志文_作业二

    详述感知机,并指出感知机的缺陷及原因;详述三层神经网络以及BP算法。

    一、感知机
    1、定义
    感知机(Perceptron)是二分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划为正负两类的分离超平面,属于判别模型。感知机预测是用学习得到的感知机模型对新的输入实例进行分类,是神经网络与支持向量机


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744.86613&pid=1341666&startgroup=