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  • 2019329621173_杨新源_作业四

    1、输入层

    在处理图像的CNN中,输入层一般代表了一张图片的像素矩阵。可以用三维矩阵代表一张图片。三维矩阵的长和宽代表了图像的大小,而三维矩阵的深度代表了图像的色彩通道。比如黑白图片的深度为1,而在RGB色彩模式下,图像的深度为3。

     

    2、卷积层(Convolution Layer)

    卷积层是CNN最重要的部分。它与传统全连接层不同,卷积层中每一个节点的输入只是上一


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744.86586&pid=1341642&startgroup=