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  • 作业四 2019329621157 胡纺瑜

    卷积神经网络:卷积神经网络是一种带有卷积结构的深度神经网络,卷积结构可以减少深层网络占用的内存量,其三个关键的操作,其一是局部感受野,其二是权值共享,其三是pooling层,有效的减少了网络的参数个数,缓解了模型的过拟合问题。
           LeNet-5
    共包含8层

    C1层是一个卷积层,由6个特征图Feature Map构成。特征图中每个神经元与输入为55的邻域相连。特征图


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744.86587&pid=1341622&startgroup=