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  • 2019329621283朱胤成作业4

    1 卷积层
    卷积运算的目的是提取输入的不同特征。
    2 池化层
    池化层主要对卷积层学习到的特征图进行亚采样处理
    3 激活层
    增加整个网络的表达能力(即非线性)。
    4 全链接层
    全连接层在整个网络中起到“分类器”的作用。
    5 目标函数
    衡量预测值与真实样本标记之间的误差。


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744.86552&pid=1341619&startgroup=