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  • 2019329621283朱胤成作业2

    1.详述感知机,并指出感知机的缺陷及原因

    感知机是线性分类模型,属于监督学习算法。输入为实例的特征向量,输出为实例的类别(取值为+1和-1)。感知机对应输入空间中将实例划分为两类超平面,感知机诣在求出该超平面。为计算出此超平面,罗森布拉特导入了基于误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数进行最优化。感知机的学习算法具有简单并易于实现的优点


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