主页 返回 进入列表

  • 总根 >计算机与教育 >课程 >高等教育课程 >本科课程 >模式识别与人工智能 >zstu-(2021-2022)-1 >学生作业目录

  • 2019330301135-游美文-作业3

    激活函数的性质: 非线性:当激活函数是非线性的时候,一个含有一层隐含层的三层神经网络就可以逼近所有函数 可微性:当优化方法是基于梯度下降法时候,这个性质是必须的 单调性:当激活函数是单调的时候,单层神经网络能够保证是凸函数。凸函数能保证只有一个最小值。 Sigmoid函数: 1.容易过饱和并且造成梯度消失 2.不以0为中心。加入数据全为正,则W参数的梯度一


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744&pid=1341601&startgroup=