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  • 徐林玮 2019329621105 作业二

    假没输入空间(即样本的特征空间为XR的n次方,输出空间为y=(+1-1)。输入位xcX表示样本的特征向量,对应于输入空间(特征空间)的点;输出ycV表示样本类别。由输入空间到瑜出空间对应的函数关系f(x)=sign(wx)+b_此函数被称为感知机。其中, w与b为感知机的模型参数,weR的n次方为权重或权值向量,bcR为偏置,w-x表示w与x的内积,而sign是符号函数,感知机是一种线性分类模型,属于判别


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744&pid=1341254&startgroup=