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  • 2019331200062 邓云高 作业一

    一、概述
    在工程实践中,我们得到的数据会存在有缺失值、重复值等,在使用之前需要进行数据预处理。数据预处理没有标准的流程,通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。数据预处理的常用流程为:去除唯一属性、处理缺失值、属性编码、数据标准化正则化、特征选择、主成分分析。
    二、数据预处理方法
    1. 去除唯一属性
    唯一属性通常是一些id属性,这些属性


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