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  • 作业一 2019339964019-黄海龙

    数据预处理分为四步,数据清理、数据变换、数据集成和数据规约。

    一、数据清理

    数据清理通过填充缺失值,光滑噪声,识别离群点,并纠正数据中的不一致等技术来进行。这里我们主要介绍缺失值、噪声数据和不一致数据的数据清理方法。

    缺失值填充:缺失值对于无监督学习结果会带来影响,通常采用以下方法进行填充:

    1) 删除含有缺失值的样本:无监督学习过


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744.86555&pid=1341214&startgroup=