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  • 2019339964037 郑昊楠 作业1

    在数据分析建模和数据挖掘中,大部分的时间主要都花费在数据处理和分析中。数据的质量直接影响到模型的准确度。下面主要针对数据预处理方面入手整理一些常用的方法。数据预处理分为四步,数据清理、数据变换、变量筛选和数据规约。

    一、数据清理
    主要根据探索性分析后得到的一些结论入手,然后主要对四类异常数据进行处理;分别是缺失值(missing value),异常值(


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.86408.83744&pid=1341125&startgroup=