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>计算机与教育 >课程 >高等教育课程 >本科课程 >模式识别与人工智能 >ZSTU-(2020-2021)-1 >学生作业 >2018339960022吕存晗
作业十一
Seq2Seq模型应用案例（ ：
Seq2Seq是Encoder-Decoder（编码器与解码器）模型，输入是一个序列,输出也是一个序列，适用于输入序列与输出序列长度不等长的场景，如机器翻译、人机对话、聊天机器人等。
研究者开发了SEQ2SEQ-VIS：一个能够通过实现以下三个目标，进而满足上述要求的可视化分析工具。
检查模型决策：SEQ2SEQ-VIS允许用户理解、描述并具体化seq2seq模型的错误，覆全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.85993&pid=1338603&startgroup=
Seq2Seq是Encoder-Decoder（编码器与解码器）模型，输入是一个序列,输出也是一个序列，适用于输入序列与输出序列长度不等长的场景，如机器翻译、人机对话、聊天机器人等。
研究者开发了SEQ2SEQ-VIS：一个能够通过实现以下三个目标，进而满足上述要求的可视化分析工具。
检查模型决策：SEQ2SEQ-VIS允许用户理解、描述并具体化seq2seq模型的错误，覆全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.85993&pid=1338603&startgroup=