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  • 总根 >计算机与教育 >课程 >高等教育课程 >本科课程 >模式识别与人工智能 >ZSTU-(2020-2021)-1 >学生作业 >2018339960022吕存晗

  • 作业二

    感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别。

    感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面,为此,导入基于误分类的损失函数,利用梯度下降法对损失函数进行极小化,求得感知机模型。感知机学习算法具有简单,并且易于实现的特点,分为原始形式和对偶形式。

    缺点:数据集必须线性可分,否则


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.85993&pid=1338594&startgroup=