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作业11
Seq2Seq模型应用案例( :
Seq2Seq是Encoder-Decoder(编码器与解码器)模型,输入是一个序列,输出也是一个序列,适用于输入序列与输出序列长度不等长的场景,如机器翻译、人机对话、聊天机器人等。
本案例参考网友的github代码,实现一个Seq2Seq对话的简单例子,训练模型的语料如下:
编码器语句序列:
Seq2Seq是Encoder-Decoder(编码器与解码器)模型,输入是一个序列,输出也是一个序列,适用于输入序列与输出序列长度不等长的场景,如机器翻译、人机对话、聊天机器人等。
本案例参考网友的github代码,实现一个Seq2Seq对话的简单例子,训练模型的语料如下:
编码器语句序列: