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  • 作业10

    图像分割的核心思想:
    1. 使用不包含全连接的全卷积网络,所以可以输入任意大小的图片。
    2. 使用跳跃连接,以结合不同尺度的图像特征,使得模型具备更高的精度与鲁棒性。
    3. 使用反卷积对提取后的低分辨率图像进行上采样,输出与原图同分辨率的分割图片,保留了原始图像的空间信息,从而能够对原图的每一个像素都进行预测.
    全卷积网络可以有效地学习对像语义分割


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.86157&pid=1338531&startgroup=