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  • 总根 >计算机与教育 >课程 >高等教育课程 >本科课程 >模式识别与人工智能 >ZSTU-(2020-2021)-1 >学生作业 >2018329621070郑玺宬

  • 作业6

    class Net(torch.nn.Module): def __init__(self,n_feature,n_hidden,n_output): super(Net,self).__init__() self.hidden=torch.nn.Linear(n_feature,n_hidden) # 隐藏层线性输出 self.predict=torch.nn.Linear(n_hidden,n_output) # 输出层线性输出 def forward(self,x): # 正向传播输入值,神经网络分析输出值 x=F.relu(self.hidden(x)) #激励函数 x=self.predict(x) #输出值 return x net=Net(n_feature=1,n_hidden=10,n_output=1) print(net) #打印net的结构

     

    # optimizer


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.85145&pid=1338509&startgroup=