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>计算机与教育 >课程 >高等教育课程 >本科课程 >模式识别与人工智能 >ZSTU-(2020-2021)-1 >学生作业 >2018329621111隋馨
实验一
1.numpy使用
使用numpy产生随机数据生成M*N维度的矩阵
import numpy as np
X = 0.3 * np.random.randn(20, 2) ##生成20*2维度的矩阵,元素的值是个随机数
vector = np.arange(4) ##生成长度为3的向量
##{功能}生成一个向量，并将元素的值赋值为固定值,如5.
##{函数}empty()
a = np.empty(7, dtype=int) ##生成大小为７的向量，
a[:] = 5 ##将向量的元素全部赋值为５．
##{功能}生成一个矩阵，并将矩阵的元素赋值全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.85970&pid=1338507&startgroup=
使用numpy产生随机数据生成M*N维度的矩阵
import numpy as np
X = 0.3 * np.random.randn(20, 2) ##生成20*2维度的矩阵,元素的值是个随机数
vector = np.arange(4) ##生成长度为3的向量
##{功能}生成一个向量，并将元素的值赋值为固定值,如5.
##{函数}empty()
a = np.empty(7, dtype=int) ##生成大小为７的向量，
a[:] = 5 ##将向量的元素全部赋值为５．
##{功能}生成一个矩阵，并将矩阵的元素赋值全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.85970&pid=1338507&startgroup=