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作业十：详细叙述图像分割FCN模型
作为计算机视觉三大任务（图像分类、目标检测、图像分割）之一，图像分割已经在近些年里有了长足的发展。这项技术也被广泛地应用于无人驾驶领域中，比如用来识别可通行区域、车道线等。
全卷积网络（Fully Convolutional Networks，FCN）是UC Berkeley的Jonathan Long等人于2015年在Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation一文中提出的用于图像语义分割的一种框架。虽然已经有很多全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.85970&pid=1338503&startgroup=
全卷积网络（Fully Convolutional Networks，FCN）是UC Berkeley的Jonathan Long等人于2015年在Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation一文中提出的用于图像语义分割的一种框架。虽然已经有很多全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.85970&pid=1338503&startgroup=