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>计算机与教育 >课程 >高等教育课程 >本科课程 >模式识别与人工智能 >ZSTU-(2020-2021)-1 >学生作业 >2018329621111隋馨
作业九：tensorflow.js数据拟合曲线的模型建立和训练过程
第一步 ：设置变量
首先，我们需要创建一些变量。即开始我们是不知道a、b、c、d的值的，所以先给他们一个随机数，入戏所示：
const a = tf.variable(tf.scalar(Math.random()));
const b = tf.variable(tf.scalar(Math.random()));
const c = tf.variable(tf.scalar(Math.random()));
const d = tf.variable(tf.scalar(Math.random()));
第二步：创建模型
我们可以通过TensorFlow.js中的链式调用操作来实现这个多项式方程全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.85970&pid=1338502&startgroup=
首先，我们需要创建一些变量。即开始我们是不知道a、b、c、d的值的，所以先给他们一个随机数，入戏所示：
const a = tf.variable(tf.scalar(Math.random()));
const b = tf.variable(tf.scalar(Math.random()));
const c = tf.variable(tf.scalar(Math.random()));
const d = tf.variable(tf.scalar(Math.random()));
第二步：创建模型
我们可以通过TensorFlow.js中的链式调用操作来实现这个多项式方程全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.85970&pid=1338502&startgroup=