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  • 总根 >计算机与教育 >课程 >高等教育课程 >本科课程 >模式识别与人工智能 >ZSTU-(2020-2021)-1 >学生作业 >2017329621017 陈峻虎

  • 作业十一 详述Seq2Seq模型及其应用

    一,概述

    在自然语言生成的任务中,大部分是基于seq2seq模型实现的(除此之外,还有语言模型,GAN等也能做文本生成),例如生成式对话,机器翻译,文本摘要等等,seq2seq模型是由encoder,decoder两部分组成的,其标准结构如下:


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.84844&pid=1338458&startgroup=