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  • 总根 >计算机与教育 >课程 >高等教育课程 >本科课程 >模式识别与人工智能 >ZSTU-(2020-2021)-1 >学生作业 >2017329621017 陈峻虎

  • 作业二 感知机

    在Mc Culloch与Pitts模型的基础上Rosenblatt首先提出了感知机算法。感知机模型是一个线性分类器, 它的目标是通过训练数图1据训练出能够将数据进行线性二分类的分离超平面。感知机虽然结构简单, 但能够学习并解决多种复杂的问题。感知机主要的本质缺陷是它不能直接处理线性不可分问题, 以及解决方案的非最优化。

     

    1 感知机模型

    感知机模型就f (x) =sign (w*x+b) , 即目标


    全文(Full Article): https://yvsou.com/dc/single.php?groupid=28.218.81608.81609.81613.85931.85932.83187.84844&pid=1333866&startgroup=